«Готовность флотации к внедрению ИИ начинается с оптимального проектирования флотационной схемы»: Glencore Technology раскрывает потенциал технологии Jameson Cell

Брисбен, Австралия

Для немедленной публикации

Glencore Technology показывает, каким образом флотомашина Jameson открывает новые возможности для технологий обогащения нового поколения, демонстрируя, что грамотное проектирование флотационной схемы позволяет полностью раскрыть потенциал интеллектуальных систем усовершенствованного управления технологическими процессами. 

По мере того как горнодобывающие компании все активнее внедряют технологии искусственного интеллекта и автоматизации, основное внимание зачастую уделяется программному обеспечению. В Glencore Technology считают, что реальные возможности открываются благодаря самому технологическому процессу и качеству данных, на которых он основан. 

«Искусственный интеллект способен существенно повысить эффективность процессы обогащения полезных ископаемых, однако одним лишь программным обеспечением этого добиться невозможно. Эффективность стратегии управления всегда зависит от качества самого технологического процесса и доступных системе данных. Именно здесь флотомашина Jameson обладает существенным преимуществом», — отметил главный металлург Glencore Technology доктор Крис Андерсон. 

Традиционные флотационные схемы зачастую состоят из десятков флотомашин, работающих на нескольких стадиях, а время пребывания материала в процессе между внесением корректировок в технологический режим и изменением технологических показателей может составлять несколько часов. Подобная сложность процесса затрудняет как операторам, так и системам искусственного интеллекта оперативную оценку последствий изменения технологического режима и оптимизацию работы флотационной схемы. 

Напротив, компактная флотационная схема Jameson Cell, небольшое время пребывания материала и упрощенная структура технологического процесса создают основу для эффективного применения систем усовершенствованного управления технологическими процессами и последующей оптимизации с использованием искусственного интеллекта. 

«Главное преимущество флотомашины Jameson — ее простота. При времени пребывания материала всего 5–10 минут и значительно более компактной флотационной схеме результаты изменений технологического режима становятся заметны практически сразу. Это позволяет системам усовершенствованного управления технологическими процессами быстрее адаптироваться, оперативнее реагировать на изменения и непрерывно оптимизировать работу флотационной схемы», — отметил Андерсон. 

Помимо более быстрого отклика, флотомашина Jameson обеспечивает возможность непосредственного контроля технологического процесса с использованием поточных анализаторов, расходомеров, плотномеров, анализаторов гранулометрического состава и автоматизированных систем отбора проб. В совокупности эти средства обеспечивают формирование материального баланса флотационной схемы в режиме реального времени, а также прямое измерение содержания полезного компонента и извлечения, снижая зависимость от косвенных методов контроля, таких как анализ изображений пенного слоя и программные датчики, широко применяемые в традиционных флотационных схемах. 

По мере того как все больше горнодобывающих предприятий внедряют искусственный интеллект и современные средства автоматизации, в Glencore Technology считают, что возможность эффективного применения ИИ должна закладываться уже на этапе проектирования флотационной схемы, а не после ввода объекта в эксплуатацию. 

Если отрасль действительно стремится в полной мере раскрыть потенциал искусственного интеллекта, необходимо отказаться от традиционных подходов к построению флотационных схем. Ключ к успеху — простота. Решения, принимаемые сегодня при проектировании флотационной схемы, определят, насколько эффективно предприятия смогут использовать искусственный интеллект в будущем», — заключил Андерсон.
 

КОНЕЦ